﻿{"id":2733,"date":"2021-09-02T14:05:56","date_gmt":"2021-09-02T12:05:56","guid":{"rendered":"https:\/\/akimad.com\/?p=2733"},"modified":"2021-09-03T11:18:56","modified_gmt":"2021-09-03T09:18:56","slug":"analisis-predictivo-todo-lo-que-necesitas-saber","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/akimad.com\/es\/analisis-predictivo-todo-lo-que-necesitas-saber\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis predictivo: todo lo que necesitas saber"},"content":{"rendered":"[vc_row type=\u00bbin_container\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bbdark\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; background_hover_color_opacity=\u00bb1&#8243; column_link_target=\u00bb_self\u00bb column_shadow=\u00bbnone\u00bb column_border_radius=\u00bbnone\u00bb width=\u00bb1\/1&#8243; tablet_width_inherit=\u00bbdefault\u00bb tablet_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb phone_text_alignment=\u00bbdefault\u00bb overlay_strength=\u00bb0.3&#8243; column_border_width=\u00bbnone\u00bb column_border_style=\u00bbsolid\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb][vc_column_text][vc_row][vc_column width=\u00bb1\/1&#8243;][vc_column_text]\u00bfTe imaginas que pudieras saber qu\u00e9 factores van a hacer que tus clientes se decanten por el producto que ofreces antes de que este salga al mercado? A d\u00eda de hoy esto es posible gracias al an\u00e1lisis predictivo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis predictivo?<\/h3>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Se trata de un modelo que utiliza t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis como el aprendizaje autom\u00e1tico, la miner\u00eda de datos o la estad\u00edstica para predecir un evento o resultado. Es decir, a trav\u00e9s de diferentes t\u00e9cnicas ayuda a las empresas a identificar los comportamientos futuros de los clientes, las tendencias, futuras oportunidades, etc.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Fases del an\u00e1lisis predictivo<\/h3>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\">1. <strong>Definici\u00f3n del proyecto<\/strong><\/p>\n<p>En esta primera fase tienes que determinar cu\u00e1les son tus objetivos y por qu\u00e9 vas a proceder a hacer este an\u00e1lisis. Tambi\u00e9n tienes que definir cu\u00e1les van a ser las fuentes de datos que vas a utilizar para el an\u00e1lisis as\u00ed como las decisiones y los resultados que esperas obtener con este procedimiento.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\">2. <strong>Recolecci\u00f3n de datos<\/strong><\/p>\n<p>En este paso entra en juego la miner\u00eda de datos, que es un proceso que intenta descubrir patrones en grandes vol\u00famenes de conjuntos de datos. Se lleva a cabo la recogida de datos y posteriormente se traducir\u00e1n de forma que sean comprensibles para poder utilizarlos posteriormente.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\">3. <strong>Tratamiento de datos<\/strong><\/p>\n<p>Una vez los datos han sido recogidos, se lleva a cabo un proceso de depuraci\u00f3n y transformaci\u00f3n para que estos sean comprendidos por todas aquellas personas que los tengan a su alcance. Dicho en otras palabras, se lleva a cabo la traducci\u00f3n de los datos a un lenguaje al uso.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\">4. <strong>An\u00e1lisis de datos<\/strong><\/p>\n<p>Gracias a la estad\u00edstica descriptiva se obtendr\u00e1n las primeras conclusiones y resultados. Adem\u00e1s se identificar\u00e1n los comportamientos<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\">5.<strong> Modelaci\u00f3n predictiva<\/strong><\/p>\n<p>Este paso te permite crear de forma autom\u00e1tica modelos predictivos muy precisos sobre el futuro.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\">6. <strong>Puesta en marcha<\/strong><\/p>\n<p>Se lleva a cabo un despliegue de los resultados anal\u00edticos en el proceso diario de toma de decisiones para obtener resultados.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\">7. <strong>Monitorizaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>Los modelos dise\u00f1ados son monitorizados para comprobar la forma en la que el modelo funciona y asegurarse de que garantiza los resultados esperados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Clasificaci\u00f3n del an\u00e1lisis predictivo<\/h3>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Se clasifica en:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Modelos formalmente predictivos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>La finalidad de este modelo es, a partir del an\u00e1lisis de datos hist\u00f3ricos, encontrar elementos de riesgo y nuevas oportunidades para hacer negocios. Son especialmente interesantes los riesgos y oportunidades que surgen en tiempo real, es decir, mientras se realiza una operaci\u00f3n.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Modelos descriptivos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Esta categor\u00eda cuantifica las relaciones entre los datos. Es decir est\u00e1 enfocada en predecir el comportamiento de un solo cliente e identificar su relaci\u00f3n con los productos o servicios<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Modelos de decisi\u00f3n<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Se encarga de describir las relaciones existentes entre los datos conocidos, los resultados pronosticados para la toma de decisiones y las distintas decisiones para predecir los resultados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Ventajas del an\u00e1lisis predictivo<\/h3>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>El beneficio principal de este modelo es que las empresas son capaces de prever el comportamiento de los consumidores y las diferentes tendencias y oportunidades del mercado gracias a que utilizan sus datos anteriores.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>La utilizaci\u00f3n de la inteligencia artificial elimina la carga que puede suponer analizar de forma manual los datos y los errores que se pueden cometer son m\u00ednimos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Le da a la empresa una ventaja competitiva como consecuencia de la creaci\u00f3n de un modelo predictivo con el cual tienen conocimientos de las diferentes oportunidades o posibles riesgos. Adem\u00e1s, debido a que se conocen de forma exhaustiva a los clientes, aumentan las probabilidades de \u00e9xito.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Desventajas del an\u00e1lisis predictivo<\/h3>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Puede crearse una dependencia de la metodolog\u00eda. Hay que tener en cuenta que los modelos predictivos creados son muy fiables y certeros, pero no garantizan el \u00e9xito. Adem\u00e1s, pese a que el m\u00e9todo te ofrezca diferentes conclusiones, hay que tener cabeza fr\u00eda y valorar si es viable para la empresa.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Pueden llevarse a cabo las preguntas equivocadas, lo que derivar\u00e1 en respuestas equivocadas y en un uso poco \u00f3ptimo del m\u00e9todo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Hay que saber qu\u00e9 datos elegir, no todos valen. Si se elige un conjunto de datos<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>T\u00e9cnicas de an\u00e1lisis predictivo<\/h3>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><em>\u00c1rboles de decisi\u00f3n:<\/em> es un mapa de los posibles resultados de una serie de decisiones relacionadas. Permite que un individuo o una organizaci\u00f3n comparen posibles acciones entre s\u00ed seg\u00fan sus costos, probabilidades y beneficios<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><em>Regresi\u00f3n lineal y log\u00edstica:<\/em> permiten ver si existe una relaci\u00f3n entre las variables.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><em>Redes neuronales:<\/em> las redes reciben una serie de valores de entrada y cada una de estas entradas llega a un nodo llamado neurona. Las neuronas de la red est\u00e1n a su vez agrupadas en capas que forman la red neuronal. Las neuronas de la red est\u00e1n a su vez agrupadas en capas que forman la red neuronal. Cada una de las neuronas de la red posee a su vez un peso, un valor num\u00e9rico, con el que modifica la entrada recibida. Los nuevos valores obtenidos salen de las neuronas y contin\u00faan su camino por la red. Una vez que se ha alcanzado el final de la red se obtiene una salida que ser\u00e1 la predicci\u00f3n calculada por la red.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Las t\u00e9cnicas mencionadas anteriormente son las que se usan en la mayor\u00eda de situaciones, pero hay otras como el an\u00e1lisis bayesiano, las series temporales o los ensemble models que tambi\u00e9n son utilizadas aunque en menor medida.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>\u00bfC\u00f3mo puedo aplicar el an\u00e1lisis predictivo a mi proyecto?<\/h3>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Como ya hemos mencionado, el an\u00e1lisis predictivo nos ayuda a prever un evento o resultado. Es una realidad que este hecho, como emprendedores, nos puede facilitar muchos de los aspectos a tener en cuenta a la hora de lanzar nuestro producto. \u00bfPero c\u00f3mo hago para introducirlo en mi proyecto? Para conseguir obtener el m\u00e1ximo rendimiento que el an\u00e1lisis predictivo nos ofrece es id\u00f3neo contar una empresa que sepa introducirlo a tu proyecto. Es el caso de Akimad, la cual dise\u00f1a modelos predictivos para que sus aplicaciones sean m\u00e1s inteligentes con el tiempo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis predictivo es una herramienta que facilita mucho la tarea de saber qu\u00e9 tengo que hacer para que el producto que desarrolle tenga \u00e9xito. Pero como he mencionado en otros art\u00edculos, el uso de este m\u00e9todo ayuda a alcanzar el \u00e9xito, pero no lo garantiza. Contar con la experiencia de empresas como la nuestra en la implementaci\u00f3n de modelos predictivos para tus aplicaciones puede ser clave para el \u00e9xito de tu proyecto.<\/p>\n<p>Si quieres reducir al m\u00e1ximo la incertidumbre y evitar que tu proyecto falle a la hora de sacarlo al mercado, contacta con nosotros. En Akimad estamos a tu disposici\u00f3n y estaremos encantados de dise\u00f1ar un modelo predictivo para tu aplicaci\u00f3n, reduciendo al m\u00e1ximo el posible fracaso al que se somete cualquier proyecto cuando se lanza por primera vez al mercado .<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p>Foto de Anna Nekrashevich en Pexels[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00bbfull_width_background\u00bb full_screen_row_position=\u00bbmiddle\u00bb equal_height=\u00bbyes\u00bb content_placement=\u00bbmiddle\u00bb column_margin=\u00bbdefault\u00bb bg_color=\u00bb#000000&#8243; scene_position=\u00bbcenter\u00bb text_color=\u00bblight\u00bb text_align=\u00bbleft\u00bb top_padding=\u00bb70&#8243; bottom_padding=\u00bb70&#8243; overlay_strength=\u00bb0.95&#8243; shape_divider_position=\u00bbbottom\u00bb bg_image_animation=\u00bbnone\u00bb shape_type=\u00bb\u00bb][vc_column column_padding=\u00bbno-extra-padding\u00bb column_padding_position=\u00bball\u00bb background_color_opacity=\u00bb1&#8243; 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