Está demostrado que a día de hoy, a la hora de realizar un nuevo fichaje en el fútbol, la opinión de los ojeadores no es tan relevante como lo era antes. ¿Por qué? Esto se debe a que hoy en día se utilizan los datos disponibles de cada jugador para crear diferentes estadísticas que nos ayuden a generar un perfil sólido. Es decir, ya no es tan crucial fallar ese pase en ese partido en el que están los ojeadores porque gracias a las estadísticas se sabe que ese determinado jugador realiza 8 de cada 10 pases buenos.
El ejemplo anterior es una de las tantas ocasiones donde se hace uso del big data en un ámbito cotidiano de la vida. Este nuevo concepto ha llegado al siglo XXI para quedarse, ya que vivimos en una era donde se está generando información en cantidades masivas continuamente. Esto tiene como consecuencia grandes cantidades de datos que son difíciles de gestionar. El resultado de toda esta información se ha canalizado en tres conceptos que, aparentemente pueden parecer similares pero que no lo son: big data, business analytics y business intelligence. Todos ellos permiten el análisis de datos con el objetivo de extraer la mayor información posible.
En este artículo vamos a ver la diferencia entre los tres conceptos. Y en concreto vamos a centrarnos en el que más escuchamos en nuestro día a día: el big data
Business Analytics
Es un enfoque del análisis de datos dentro de la empresa. Se trata de una combinación de habilidades prácticas y tecnológicas.
Se centra en crear modelos predictivos para facilitar la toma de decisiones. No estudia las estadísticas internas de la empresa, sino que se centra en estudiar los indicadores o tendencias macroeconómicos. La finalidad de esta disciplina es conseguir que no se comentan posibles errores en el futuro, es decir, intentar que tomemos las mejores decisiones futuras posibles, consiguiendo así que nuestros clientes no tengan quejas sobre el trabajo realizado a largo plazo.
Business Intelligence
A diferencia del Business Analytics, el Business Intelligence se centra en estudiar los datos históricos de la empresa con el fin de comprender su desarrollo.
Transforma la información pasada que no es útil (a primera vista) en conocimiento, queremos obtener datos que nos aporten cosas con el fin de mejorar el proceso de toma de decisiones de nuestra empresa. Al igual que el Business Analytics busca optimizar los procesos, pero en este caso, el Business Intelligence se centra en la corrección de errores operativos.
Big data
El big data describe el conjunto de datos estructurados, es decir, que contienen información que permite organizarlos, clasificarlos y entenderlos, y no estructurados; aquellos que no contienen este tipo de información de forma explícita.
Hablaremos de big data cuando disponemos de unos datos cuya complejidad, volumen y tamaño de crecimiento dificultan su procesamiento y análisis mediante métodos convencionales. Con métodos convencionales nos referimos a bases de datos relacionales, paquetes de visualización, estadísticas, etc.
¿Por qué es útil el big data?
Nos da la opción a las empresas de recopilar y procesar una cantidad inmensa de datos. Gracias a este hecho, las empresas podemos formular una cantidad y clase de preguntas que hasta entonces no se nos habrían planteado. Esto le da la opción al empresario de ver la empresa desde una perspectiva diferente, lo que le proporciona mayores oportunidades de negocio, pudiendo así prosperar de forma más rápida que en caso de que no se hiciera uso del big data. Todo esto conduce a una toma de decisiones de forma rápida que generará mayores ingresos y una satisfacción mayor del cliente.
Sectores en el que se ha aplicado el big data
- Publicidad: la utilización constante de smartphones proporciona a las empresas conocimientos sobre cuales son las preferencias de sus clientes, ofreciendo así una publicidad personalizada.
- Turismo: un hotel tiene tantos escenarios diferentes que es complicado anticiparse ante los posibles problemas que puedan surgir. Gracias al big data, se recopilan numerosos datos de clientes anteriores que permiten a los empleados de los hoteles anticiparse ante los problemas que puedan surgir.
- Salud: las bases de datos de los hospitales contienen toda la información de los numerosos pacientes que han sido atendidos a lo largo de la historia. Esto permite que cuando llega un paciente, al introducir los síntomas en la base de datos, se tengan en cuenta posibles problemas que igual no son tan comunes con los síntomas que presenta.
- Desarrollo de software: sin duda es uno de los ámbitos donde más partido se le puede sacar al uso del big data. Es más fácil desarrollar un software si se sabe cómo se hizo para casos similares en el pasado. Nosotros en Akimad tenemos una amplia experiencia en el desarrollo de aplicaciones, todos los datos que se han generado en el desarrollo de las mismas los seguimos utilizando a día de hoy, ya que nos ayudan a diseñar las nuevas aplicaciones de forma dinámica. Para ello utilizamos el big data, el cual nos ayuda a recopilar los datos que he mencionado anteriormente. Además también aplicamos el deep learning y el machine learning, que consiste en desarrollar técnicas para que las computadoras utilizadas aprendan de las experiencias pasadas.
- Etc.
Mientras que el big data recoge todos los datos disponibles, el business intelligence y el business analytics los procesan de forma que sean útiles para la empresa en diferentes aspectos. Sobre todo es útil que los datos pasados ayuden a nuestras necesidades futuras.
En Akimad tenemos muy presente el grandísimo error que supone no utilizar el big data para el desarrollo de tu producto. Es por ello que siempre lo implementamos en el desarrollo de nuestros proyectos y por supuesto también podemos hacer uso de esta potente herramienta para desarrollar el tuyo.
Imagen de xresch en Pixabay
